-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathzadanie_python.py
More file actions
301 lines (279 loc) · 15 KB
/
zadanie_python.py
File metadata and controls
301 lines (279 loc) · 15 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri May 24 13:37:26 2019
@author: Ania
"""
class ZadaniePython(object):
def __init__(self):
data =[]
with open("matura.csv") as file:
# print("Name of the file:",file.name)
# print("Mode of the file:",file.mode)
# print("Mode of the file:",file.encoding)
raw_data = file.readlines()
file.close()
data = self.obrobka_danych(raw_data)
self.data = data
wojewodztwa, lata = self.listy_pomocnicze()
self.wojewodztwa = wojewodztwa
self.lata = lata
# metoda dzieląca dane i podmieniająca typy dla konkretnych kolumn w surowych danych
def obrobka_danych(self,raw_data):
data =[]
for line in raw_data:
subl = []
for item in line.split(';'):
if '\n' not in item:
subl.append(item)
else:
subl.append(item[:-1])
data.append(subl)
for lines in data[1:]:
if 'przystąpiło' in lines[1]:
lines[1] = False
else:
lines[1]=True
lines[3] = int(lines[3])
lines[4] = int(lines[4])
return data
# metoda pomocnicza tworząca listy województw i lat występujących w danych
def listy_pomocnicze(self):
wojewodztwa = []
lata = []
for lines in self.data[1:]:
if lines[0]!='Polska':
if lines[0] not in wojewodztwa:
wojewodztwa.append(lines[0])
if lines[3] not in lata:
lata.append(lines[3])
return wojewodztwa, lata
# metoda wyliczająca średnią liczbę osób przystępujących do egzaminu maturalnego w danym województwie na przestrzeni lat
def avg_przyst(self,wojewodztwo,rok,plec=3):
suma = 0
i = 0
if plec == 1:
for lines in self.data:
if wojewodztwo in lines[0] and not lines[1] and lines[3]<=rok and lines[2]=='kobiety':
suma+= lines[4]
i+=1
elif plec == 2:
for lines in self.data:
if wojewodztwo in lines[0] and not lines[1] and lines[3]<=rok and lines[2]=='mężczyźni':
suma+= lines[4]
i+=1
elif plec == 3:
for lines in self.data:
if wojewodztwo in lines[0] and not lines[1] and lines[3]<=rok:
suma+= lines[4]
i+=1
return suma/i
# metoda wyliczająca średnią procentową zdawalność egzaminu w danym wojewodztwie na przestrzeni lat
def srednia_procentowa_zdawalnosc(self,wojewodztwo,do_roku,od_roku=2010,plec=3):
suma_przystapilo = 0
suma_zdalo = 0
i = 0
if plec == 1:
for lines in self.data:
if wojewodztwo in lines[0] and lines[3]>=od_roku and lines[3]<=do_roku and lines[2]=='kobiety':
if not lines[1]:
suma_przystapilo += lines[4]
else:
suma_zdalo += lines[4]
i+=1
elif plec == 2:
for lines in self.data:
if wojewodztwo in lines[0] and lines[3]>=od_roku and lines[3]<=do_roku and lines[2]=='mężczyźni':
if not lines[1]:
suma_przystapilo += lines[4]
else:
suma_zdalo += lines[4]
i+=1
elif plec == 3:
for lines in self.data:
if wojewodztwo in lines[0] and lines[3]>=od_roku and lines[3]<=do_roku:
if not lines[1]:
suma_przystapilo += lines[4]
else:
suma_zdalo += lines[4]
i+=1
return suma_zdalo/suma_przystapilo
# metoda wyliczająca najlepszą zdawalność oraz województwo z najlepszą zdawalnością w danym roku
def najlepsza_zdawalosc_w_danym_roku(self,rok,plec=3):
zdawalnosci = []
for wojewodztwo in self.wojewodztwa:
zdawalnosci.append(self.srednia_procentowa_zdawalnosc(wojewodztwo,rok,rok,plec))
najlepsza_zdawalnosc = 0
i=0
wojewodztwo_z_najlepsza_zdawalnoscia = []
for item in zdawalnosci:
if item>najlepsza_zdawalnosc:
najlepsza_zdawalnosc = item
wojewodztwo_z_najlepsza_zdawalnoscia = self.wojewodztwa[i]
i+=1
return najlepsza_zdawalnosc, wojewodztwo_z_najlepsza_zdawalnoscia
# metoda wyliczająca czy w podanym województwie i roku wystąpił regres
def czy_regres(self,wojewodztwo,rok,plec=3):
odpowiedz = False
teraz = self.srednia_procentowa_zdawalnosc(wojewodztwo,rok,od_roku=rok,plec=plec)
wczesniej = self.srednia_procentowa_zdawalnosc(wojewodztwo,rok-1,od_roku=rok-1,plec=plec)
if wczesniej > teraz:
odpowiedz = True
return wojewodztwo, rok-1, rok, odpowiedz
# metoda wyliczająca regres dla całego zbioru danych
def sprawdz_regres(self,plec=3):
sprawdz_regres = []
for rok in self.lata[1:]:
for woj in self.wojewodztwa:
sprawdz_regres.append(self.czy_regres(woj,rok,plec=plec))
regres = []
for line in sprawdz_regres:
if line[3]==True:
regres.append(line)
return regres
# metoda porównująca zdawalność w dwóch podanych województwach
def porownanie_wojewodztw(self,wojewodztwo1,wojewodztwo2, plec=3):
woj1 = []
woj2 = []
odpowiedz = []
for rok in self.lata:
woj1.append(self.srednia_procentowa_zdawalnosc(wojewodztwo1,rok,plec=plec))
woj2.append(self.srednia_procentowa_zdawalnosc(wojewodztwo2,rok,plec=plec))
for item in range(len(woj1)):
if woj1[item]>woj2[item]:
odpowiedz.append([self.lata[item], wojewodztwo1])
else:
odpowiedz.append([self.lata[item], wojewodztwo2])
return odpowiedz
# pomocnicza metoda do wydrukowania list wyboru
def printowanie_list(self,co,czy_regres=0):
print("Do wyboru:")
if co == 1:
print(self.wojewodztwa)
print(self.lata[czy_regres:])
elif co == 2:
print(self.wojewodztwa)
elif co == 3:
print(self.lata[czy_regres:])
# metoda pomocnicza do wyboru argumentów do zadań
def wybor_argumentow(self,co):
wybor_wojewodztwa=''
wybor_rok = ''
wybor_wojewodztwa2 = ''
if co == 1:
while wybor_wojewodztwa not in self.wojewodztwa:
wybor_wojewodztwa = input('Podaj wojewodztwo: ')
wybor_wojewodztwa = wybor_wojewodztwa.title()
while wybor_rok not in self.lata:
wybor_rok = int(input('Podaj rok: '))
if co == 2:
while wybor_rok not in self.lata:
wybor_rok = int(input('Podaj rok: '))
if co == 3:
while wybor_wojewodztwa not in self.wojewodztwa:
wybor_wojewodztwa = input('Podaj wojewodztwo pierwsze: ')
wybor_wojewodztwa = wybor_wojewodztwa.title()
while wybor_wojewodztwa2 not in self.wojewodztwa:
wybor_wojewodztwa2 = input('Podaj wojewodztwo drugie: ')
wybor_wojewodztwa2 = wybor_wojewodztwa2.title()
return wybor_wojewodztwa,wybor_rok,wybor_wojewodztwa2
def wybranie_zadania(self):
wybor_zadania = ''
while wybor_zadania not in {"1","2","3","4","5","6","q"}:
print("\nWybierz z listy\n")
wybor_zadania=input("Podaj:\n 1 - obliczenie średniej liczby osób, które przystąpiły do egzaminu dla danego województwa na przestrzeni lat, do podanego roku włącznie,\n"+
"2 - obliczenie procentowej zdawalności dla danego województwa na przestrzeni lat, \n"+
"3 - podanie województwa o najlepszej zdawalności w konkretnym roku, \n"+
"4 - wykrycie województw, które zanotowały regresję, \n"+
"5 - porównanie dwóch województw, \n"+
"6 - podanie czy województwo w danym roku zanotowało regres. \n"+
"q - wyjście \n")
print("Wybrałeś: " + wybor_zadania)
return wybor_zadania
def wybranie_plci(self):
wybor_plci=int(input("Podaj dla jakiego zbioru wykonać obliczenia:\n"+
"1 - kobiety,\n"+
"2 - mężczyźni \n"+
"3 - bez rozróżnienia (tryb domyślny) \n"))
if wybor_plci not in {1,2,3}:
wybor_plci = 3
print("Wybrałeś: " + str(wybor_plci))
return wybor_plci
b = ZadaniePython()
pomocnicze_wojewodztwa,pomocnicze_lata = b.listy_pomocnicze()
wybor_zadania=''
# pętla do interfejsu użytkownika
while wybor_zadania!='q':
wybor_zadania = b.wybranie_zadania()
if wybor_zadania=='q':
break
else:
wybor_plci = b.wybranie_plci()
wybor_wojewodztwa = ''
wybor_wojewodztwa2 = ''
wybor_rok = 0
if wybor_zadania == '1': # średnia osób, które przystąpiły
b.printowanie_list(1)
wybor_wojewodztwa, wybor_rok,wybor_wojewodztwa2 = b.wybor_argumentow(1)
print("\nOdpowiedź:")
print(b.avg_przyst(wybor_wojewodztwa,wybor_rok,wybor_plci))
elif wybor_zadania == '2': # średnia procentowa zdawalność
b.printowanie_list(1)
wybor_wojewodztwa, wybor_rok,wybor_wojewodztwa2 = b.wybor_argumentow(1)
print("\nOdpowiedź:")
print(b.srednia_procentowa_zdawalnosc(wybor_wojewodztwa,wybor_rok,plec=wybor_plci))
elif wybor_zadania == '3': # najlepsza zdawalność
b.printowanie_list(3)
wybor_wojewodztwa, wybor_rok,wybor_wojewodztwa2 = b.wybor_argumentow(2)
print("\nOdpowiedź:")
print(b.najlepsza_zdawalosc_w_danym_roku(wybor_rok,plec=wybor_plci))
elif wybor_zadania == '4': # regres ogólny
regres_do_printowania = []
regres_do_printowania = b.sprawdz_regres(plec=wybor_plci)
print("\nOdpowiedź:")
for line in regres_do_printowania:
print(line[0],str(line[1])+'-->'+str(line[2]))
elif wybor_zadania == '5': # porównanie województw
b.printowanie_list(2)
wybor_wojewodztwa, wybor_rok, wybor_wojewodztwa2 = b.wybor_argumentow(3)
print("\nOdpowiedź:")
print(b.porownanie_wojewodztw(wybor_wojewodztwa,wybor_wojewodztwa2,plec=wybor_plci))
else: # regres w danym miejscu i roku
b.printowanie_list(1,1)
wybor_wojewodztwa, wybor_rok,wybor_wojewodztwa2 = b.wybor_argumentow(1)
if wybor_rok==2010:
print("Regres niemożliwy do wyliczenia (nie ma poprzedniej wartości), podstawiam rok 2011")
wybor_rok=2011
print("\nOdpowiedź:")
print(b.czy_regres(wybor_wojewodztwa,wybor_rok,plec=wybor_plci))
print("Bonus pierwszy, wczytywanie pliku .csv z serwera zewnętrznego (nie plik lokalny)")
# BONUS PIERWSZY - wczytywanie pliku z serwera
import pandas as pd
dane_dane = pd.read_csv(
"https://www.dane.gov.pl/media/resources/20190520/Liczba_os%C3%B3b_kt%C3%B3re_przystapi%C5%82y_lub_zda%C5%82y_egzamin_maturalny.csv",
encoding='Windows-1250',sep=';')
print(dane_dane.head())
# klasa do testów pytest
class TestZadaniePython(object):
def setup(self):
self.zpc = ZadaniePython()
def test_listy_pomocnicze(self):
x = ['Dolnośląskie', 'Kujawsko-pomorskie', 'Lubelskie', 'Lubuskie', 'Łódzkie', 'Małopolskie', 'Mazowieckie', 'Opolskie', 'Podkarpackie', 'Podlaskie', 'Pomorskie', 'Śląskie', 'Świętokrzyskie', 'Warmińsko-Mazurskie', 'Wielkopolskie', 'Zachodniopomorskie'],[2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018]
assert x == self.zpc.listy_pomocnicze()
def test_avg_przyst(self):
x = 10689.5
assert x == self.zpc.avg_przyst("Pomorskie",2013,plec=1)
def test_srednia_procentowa_zdawalnosc(self):
x = 0.7747592714335434
assert x == self.zpc.srednia_procentowa_zdawalnosc("Mazowieckie",2014,od_roku=2010,plec=2)
def test_najlepsza_zdawalosc_w_danym_roku(self):
x = (0.8212769020369971, "Małopolskie")
assert x == self.zpc.najlepsza_zdawalosc_w_danym_roku(2016,plec=1)
def test_czy_regres(self):
x = ('Warmińsko-Mazurskie', 2012, 2013, False)
assert x == self.zpc.czy_regres("Warmińsko-Mazurskie",2013,plec=3)
def test_sprawdz_regres(self):
x = [('Dolnośląskie', 2010, 2011, True), ('Kujawsko-pomorskie', 2010, 2011, True), ('Lubelskie', 2010, 2011, True), ('Lubuskie', 2010, 2011, True), ('Łódzkie', 2010, 2011, True), ('Małopolskie', 2010, 2011, True), ('Mazowieckie', 2010, 2011, True), ('Opolskie', 2010, 2011, True), ('Podkarpackie', 2010, 2011, True), ('Podlaskie', 2010, 2011, True), ('Pomorskie', 2010, 2011, True), ('Śląskie', 2010, 2011, True), ('Świętokrzyskie', 2010, 2011, True), ('Warmińsko-Mazurskie', 2010, 2011, True), ('Wielkopolskie', 2010, 2011, True), ('Zachodniopomorskie', 2010, 2011, True), ('Dolnośląskie', 2013, 2014, True), ('Kujawsko-pomorskie', 2013, 2014, True), ('Lubelskie', 2013, 2014, True), ('Lubuskie', 2013, 2014, True), ('Łódzkie', 2013, 2014, True), ('Małopolskie', 2013, 2014, True), ('Mazowieckie', 2013, 2014, True), ('Opolskie', 2013, 2014, True), ('Podkarpackie', 2013, 2014, True), ('Podlaskie', 2013, 2014, True), ('Pomorskie', 2013, 2014, True), ('Śląskie', 2013, 2014, True), ('Świętokrzyskie', 2013, 2014, True), ('Warmińsko-Mazurskie', 2013, 2014, True), ('Wielkopolskie', 2013, 2014, True), ('Zachodniopomorskie', 2013, 2014, True), ('Dolnośląskie', 2016, 2017, True), ('Lubelskie', 2016, 2017, True), ('Lubuskie', 2016, 2017, True), ('Łódzkie', 2016, 2017, True), ('Mazowieckie', 2016, 2017, True), ('Opolskie', 2016, 2017, True), ('Podkarpackie', 2016, 2017, True), ('Podlaskie', 2016, 2017, True), ('Pomorskie', 2016, 2017, True), ('Śląskie', 2016, 2017, True), ('Świętokrzyskie', 2016, 2017, True), ('Warmińsko-Mazurskie', 2016, 2017, True), ('Wielkopolskie', 2016, 2017, True), ('Zachodniopomorskie', 2016, 2017, True), ('Kujawsko-pomorskie', 2017, 2018, True), ('Pomorskie', 2017, 2018, True)]
assert x == self.zpc.sprawdz_regres(plec=1)
def test_porownanie_wojewodztw(self):
x = [[2010, 'Lubuskie'], [2011, 'Lubuskie'], [2012, 'Lubuskie'], [2013, 'Lubuskie'], [2014, 'Lubuskie'], [2015, 'Lubuskie'], [2016, 'Lubuskie'], [2017, 'Lubuskie'], [2018, 'Lubuskie']]
assert x == self.zpc.porownanie_wojewodztw("Lubelskie","Lubuskie",plec=2)