python2.2.homework.md

Domácí úkoly ke srazu Python 2.2

Pro následující úlohy bude nutné si v dokumentaci dohledat i další funkce, než byly zmíněné na srazu.

• řešení si vyzkoušej pomcí Jupyter Notebooku
• záměrně místy neuvádím přesné kroky k řešení, ale spíš popis cíle kroku :-)
• úkoly řeš postupně, navazují na sebe.

1. Vyřeš následující soustavu lineárních rovnici pomocí numpy.

   2x + y = 7
   y - 3z = -9
   5z -x = 18
   

2. Načtení CSV pomocí numpy. Data pochází z CHMI (Český hydrometeorologický ústav) a popisují stav toku jedné řeky.

   1. Ulož si datový soubor python2.2.homework.data.csv do stejného adresáře, odkud spouštíš Notebook
   2. Pomocí np.loadtxt načti obsah souboru z předchozího kroku. Soubor používá znak ; jako oddělovač sloupců.
   3. Ověř si, že načtená sada obsahuje 182 řádků a 3 sloupce:
      • stav (výška hladiny) [cm]
      • průtok [m3s-1]
      • teplota [°C]
   4. Ulož si do do samostatných proměnných jednotlivé sloupce: height, flow, temp

3. Vykresli si samostatně jednotlivé datové řady

   1. Jako samostatné figure (1 graf na 1 buňku v notebooku)
   2. Zkus si je umístit do jednoho figure pomocí plt.subplot / plt.subplots - viz dokumentace

4. Vyzkoušej si jiný renderrer (pro matplotlib).

   1. Vykresli si jednu datovou řadu
   2. Změň renderrer pomocí magic commandu %matplotlib postupně na:
      1. qt5 (budeš si potřebovat doinstalovat balíček PyQt5)
      2. inline
   3. Znova spusť buňku z kroku 1, aby se výstup překreslil s posledně použitým renderrerem

5. Vyzkoušej si "proložení přímkou" (linear regression)

   1. Doinstaluj si balíček scipy
   2. V dokumentaci knihovny scipy si vyhledej funkci, která vypočítá koeficienty lineární regrese metodou nejmenších čtverců
   3. Jako zdroj dat použij datovou řadu temp
   4. Vykresli do jednoho grafu oba průběhy: temp a proloženou přímku. Výsledný obrázek pro srovnání je zde.